cargando...
× ¡Todos los usuarios pueden crear publicaciones en esta comunidad! Por favor regístrese y cree su primera publicación.
Hasta arriba

Esta es una traducción automática.
Haga clic aquí para leer la publicación en el idioma original.

Sorprendentemente, en nuestra era, donde casi todos los fenómenos y hechos tienen definiciones claras, es difícil decir exactamente qué es la inteligencia artificial. Este es un concepto extenso que incluye "sistemas expertos" (algoritmos) y redes neuronales. Sin embargo, desde qué punto de "desarrollo" se puede comenzar a considerar una máquina razonable, y con qué criterios aún no está claro determinar si una creación artificial tiene un intelecto comparable al humano.

En general, la palabra "inteligencia" aplicada a las máquinas no es del todo correcta. La razonabilidad es la calidad de la psique, que (hasta ahora) es inherente solo al hombre, la capacidad del portador de inteligencia para la actividad cognitiva y la aplicación práctica de este conocimiento. Las habilidades cognitivas incluyen no solo la memoria, sino también el pensamiento abstracto, la imaginación, la voluntad e incluso la reflexión. Por lo tanto, es poco probable que la inteligencia humana y la inteligencia de la computadora más poderosa sean las mismas (de nuevo, por ahora). Sí, es común que nuestra mentalidad dote a los objetos inanimados con cualidades humanas, tanto físicas como emocionales.

Entonces, ¿de dónde vino este concepto? ¿Qué características debe tener un sistema para ser considerado completamente razonable? ¿Y cómo puede ser útil para la humanidad, además de facilitar el trabajo intelectual (como cálculos complejos)?

Historia de los desarrollos de IA

El primer seminario sobre temas y el mismo término de la inteligencia artificial se celebró en 1956 en una conferencia en Darmouth. Un año después, se formuló el concepto del perceptrón, una red neuronal artificial, y en 1960, el neurocomputador estadounidense Mark-1, que puede reconocer letras del alfabeto, fue creado sobre la base del científico estadounidense Frank Rosenblatt.

El progreso en la tecnología de IA no sucedió entonces. La humanidad volvió al concepto de redes neuronales solo a principios de los años 80 del siglo pasado, y a mediados de la década de 2000 se produjo un avance en el enfoque de la formación de redes neuronales.

¿Qué es una red neuronal? ¿Es un programa de IA?

Una red neuronal es un modelo matemático de un cerebro biológico. En cualquier caso, tal como lo entendemos. En el cerebro vivo, las neuronas son células que pueden intercambiar señales con otras células a través de sinapsis. Las conexiones sinápticas determinan los impulsos transmitidos por las neuronas entre sí. En un modelo artificial de una neurona como objeto físico no existe, es un objeto matemático que recibe, procesa y emite información.

Al mismo tiempo, las redes neuronales no son programas en su sentido clásico. Una red neuronal artificial se basa en el mismo principio que una biológica: las decisiones tomadas por la red neuronal no son el resultado de algoritmos, sino la experiencia adquirida (una red neuronal no entrenada no puede tomar las decisiones correctas, como el cerebro humano sin preparación o entrenamiento previo, y la IA y las personas, todo entrenamiento requerido).

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial y natural?

La inteligencia artificial aún no está tan desarrollada. Las diferencias son sorprendentes. Según la clasificación propuesta por el filósofo J. Searle, la inteligencia artificial se divide en "fuerte" y "débil". El primero, fuerte, es capaz de pensar de forma independiente y de "autoconciencia". Los débiles están totalmente controlados y entrenados por el hombre.

Todas las tecnologías de IA que existen hoy en día son débiles. La autoconciencia aún no se ha notado en ninguno de ellos, aunque las capacidades de algunos sistemas son simplemente increíbles. Escriben música, hacen cálculos complejos al instante, dibujan pinturas impresionantes, componen poemas y realizan cirugías de joyería. Pero solo porque una persona les enseñó esto, dándoles, por así decirlo, la experiencia empírica necesaria.

¿Cómo se mide la inteligencia artificial?

Es tan difícil y condicional como medir la inteligencia humana. Existen herramientas como pruebas de habilidades mentales y cognitivas, para el coeficiente intelectual, pero incluso con respecto a los humanos, estas herramientas no dan una imagen completa y objetiva. Probablemente porque no sabemos cuál es la razón en principio, cómo se organiza el pensamiento y por qué, por ejemplo, un genio en matemáticas no es capaz de resolver la tarea cotidiana más simple o no se enseña en lectura o escritura.

La red neuronal de IA solo es capaz de lo que se ha entrenado, aunque estas habilidades pueden ser impresionantes. Alan Turing, un matemático británico, fue el primero en tratar de desarrollar criterios para medir la inteligencia de la máquina al proponer un experimento llamado por el nombre del investigador: la prueba de Turing.

La esencia del experimento: se le ofrece a una persona comunicarse simultáneamente con la máquina y con la persona, y no se sabe de antemano con quién está tratando el experimentador. Objetivo: distinguir un programa de una persona. Si el experimentador se equivoca y toma la máquina por una persona, entonces la máquina pasó la prueba de la presencia del "pensamiento humano". Algunos autos ya son capaces de esto. Aunque esto no es un indicador de la humanidad de la máquina de pensar. Más bien, es un indicador de la imperfección del pensamiento humano.

El ritmo de desarrollo del mercado global de tecnología de IA

El volumen del mercado mundial previsto para las tecnologías de IA para 2022 alcanzará los $ 52 mil millones. Esto es 10 veces menos que el volumen del mercado de teléfonos inteligentes, por ejemplo, sin embargo, ninguna tecnología puede alcanzar a las IA: el crecimiento del mercado de IA es del 30% anual.

Todos los fabricantes de TI más grandes del mundo están invirtiendo en desarrollo tecnológico. Es poco probable que una cantidad tan grande de dinero girara en este segmento si los expertos del mercado no estuvieran seguros de su brillante futuro.

¿Dónde se aplican las tecnologías de IA?

Las máquinas basadas en redes neuronales artificiales reemplazan a las personas en las industrias; en comercio, en medicina. Las máquinas realizan los cálculos más complejos y las operaciones monótonas, recolectando información y modelando situaciones.

Hoy en día, las máquinas "funcionan" como operadores de centros de llamadas, controlan la automatización, protegen la seguridad del trabajo, trabajan en condiciones peligrosas y perjudiciales para las personas.

• Es AI que nos responde con los votos de Google, Siri y Alice.
• Los UAV están controlados por inteligencia artificial.
• Detecta fraudes financieros, calcula riesgos.
• Diagnostica enfermedades en segundos con base en datos de rayos X, MRI y mamografía.
• En el comercio minorista, mejora y acelera la calidad del servicio, interactúa con el comprador y ofrece recomendaciones personalizadas.
• Crea creando obras de arte, no todas las cuales una persona puede al menos repetir.

Perspectivas de IA

Parece que, en esta etapa, sería bueno convertirse. ¿Por qué seguir trabajando en el desarrollo de la inteligencia artificial? ¿No queremos que los autos sean más inteligentes que nosotros? ¿O queremos? Entonces, ¿la hora es desigual y el escenario apocalíptico no está lejos? ¿Cuál es el propósito de los científicos? ¿Reemplazar personas con computadoras? ¿Transferir la conciencia humana a un torso de hierro inmortal? ¿O reemplazar el cerebro humano con redes neuronales artificiales más avanzadas?

La tarea es desarrollar un asistente de alta tecnología para una persona con quien podamos comunicarnos "en un idioma". Una persona puede pensar más lentamente que la mayoría de las máquinas, pero una red neuronal viva es muchas veces más poderosa que una máquina, ya que el poder de la inteligencia no está determinado por la velocidad del pensamiento, sino por la complejidad de la red neuronal misma. Hasta ahora, no se ha hablado de la fusión completa del hombre y las máquinas por los cuerpos y la mente, incluso en términos de un futuro lejano.

Riesgos existentes

De hecho, a pesar de la imaginación y el "cambio" de los escritores de ciencia ficción, el principal riesgo en el desarrollo de la inteligencia artificial no es su creciente poder, que puede volverse incontrolable. Solo hay un riesgo: alcanzar un cierto umbral, las tecnologías pueden dejar de desarrollarse. Y los sueños de una persona de ser igual a Dios, y al mismo tiempo simplificar sus vidas, se convertirán en polvo.

Sin embargo, la ley de Moore no ha sido derogada. Los científicos predicen la singularidad tecnológica en el futuro cercano, en el período 2030-2070. El hecho es que nuestro cerebro supera la inteligencia artificial moderna (en potencia) en aproximadamente 10 órdenes de magnitud. Pero la introducción de la computación cuántica y la creación de neuroprocesadores, donde la neurona realizará, al mismo tiempo, la función de una célula de memoria, permitirá realizar cálculos aproximadamente 10,000 veces más rápido. En consecuencia, es probable que en 10-20 años, la IA también (por órdenes de magnitud) supere las capacidades de nuestro cerebro. Y luego será posible hablar sobre el surgimiento de la autoconciencia entre las máquinas, lo que dará lugar a nuevas preguntas, la mayoría de las cuales son éticas.

Esta es una traducción automática.
Haga clic aquí para leer la publicación en el idioma original.

Esta publicación está disponible en los siguientes idiomas:
English   Español   Italiano   Русский  

Reportar abuso

Tenga en cuenta

Le enviamos un enlace para verificar su dirección de correo electrónico. No te olvides de revisar la carpeta de spam. Si de repente el mensaje llegó a esta carpeta, haga clic en "No enviar correo no deseado". ".

Si no recibe un correo electrónico con un enlace de activación en el siguiente minuto, haga clic aquí:

Por favor espera segundo.

Si este intento también falla, le recomendamos que utilice una dirección de correo electrónico diferente para registrarse.